Dati caricati
Nessun dataset FootyStats caricato. Premi Carica Premier 2024/25 per vedere partite, quote e mercati dentro il radar.
| Data | Partita | Dataset | Mercati | Risultato | Quote viste |
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Opportunita aperte
| Match | Mercato | Quota | Prob. modello | Edge | Decisione |
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Filtro prodotto
Mercati
Over/Under 1.5, 2.5 e 3.5 piu Gol/No Gol. Per ora niente linee asiatiche: meno mercati, backtest piu pulito e decisioni piu leggibili.
Liquidita
Serie A/B dei paesi forti, coppe principali, niente campionati senza mercato. Meglio meno eventi ma piu piazzabili.
Metodo
Probabilita prima, quota dopo. Se il prezzo non paga abbastanza il rischio, si passa senza forzare.
Test per periodo
Qui controlliamo se il modello vive solo su anni vecchi oppure resta sensato nei blocchi piu recenti.
| Periodo | Giocate | Strike | Yield | P/L | Nota |
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Come usare il radar
Regole attive
| Mercato | Edge min. | Stato |
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Lettura rapida
Nel demo vecchio i mercati promettenti sono Gol e Under 2.5 dopo soglia. Il dato vecchio non decide il 2026, ma ci insegna a non giocare tutto.
Candidati operativi
| Match | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Stato |
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Regole rapide
Cosa guarda
Quota book, probabilita implicita, potenziali/xG FootyStats, PPG pre-match, stima ritmo, casa/trasferta e Poisson. Il nuovo filtro evita Under 2.5 con ritmo o produzione troppo alta.
Alert giocabili
| Match | Data | Ora | Mercato | Quota alert | Quota ora | Prob. | Edge | Movimento | Var. % | Decisione | Azione |
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Candidati Tracking
Non sono giocate. Sono partite da monitorare: quota quasi buona, mercato in tracking, oppure filtro non ancora perfetto. Servono per non perdere movimenti interessanti.
| Match | Tipo | Mercato | Quota ora | Quota alert | Manca | Edge | Motivo |
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Mercati extra in esplorazione
Qui non escono giocate automatiche. Sono mercati con quota reale FootyStats da studiare: primi/secondi tempi, DNB, doppia chance e clean sheet. Li useremo solo dopo backtest positivo.
| Match | Data | Ora | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Uso |
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Verdetto mercati
| Mercato | Stato | Giocate | Yield totale | Test yield | Test giocate | Verdetto | Nota |
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Competizioni
Serve a vedere se il modello e robusto oppure se rende solo su una coppa specifica.
| Competizione | Giocate | Yield | P/L |
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Tracker reale per mercato
Il backtest apre la strada; il tracker decide se nella nostra operativita reale stiamo prendendo valore.
| Mercato | Bet | Yield | CLV medio | P/L |
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Andamento
Lettura
CLV positivo significa che hai preso una quota migliore della closing. Nel lungo periodo, CLV positivo e yield che segue sono il segnale che possiamo davvero avvicinarci al mercato.
Giocate
| Match | Mercato | Quota | Stake | Closing | CLV | Risultato | P/L | Azioni |
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Regole nazionali
| Mercato | Edge min. | Uso |
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Lettura operativa
Stato dati
Le stagioni non abilitate dalla API vengono saltate e il download continua.
Alert giocabili aperti
| Match | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Stato |
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Tracking aperti
| Match | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Stato |
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Tutti i candidati Mondiale
| Match | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Stato |
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Evento e quota
Statistiche modello
Confidenza
Compila i dati per vedere la lettura del radar.
| Evento | Campionato | Mercato | Quota | Prob. | Edge | Stake | Esito | P/L | Azioni |
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Mercati
| Mercato | Giocate | Win % | Yield | P/L |
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Lettura
Regola: prima guardiamo Premier free, poi decidiamo se pagare altre leghe. Se non batte il mercato su dati puliti, non compriamo nulla. Nel demo 2024/25 la baseline e positiva, ma va validata con stagione corrente e closing line.
Motore nazionali
Misuriamo solo eventi nazionali chiusi. Le partite future del Mondiale 2026 generano alert operativi, ma non possono ancora dimostrare yield finche non hanno risultato.
Copertura dati
Come leggerlo
Yield positivo non basta da solo: sotto 50 alert e solo indizio, 50-300 e campione medio, sopra 300 diventa piu serio. I mercati in tracking vengono osservati ma non entrano negli alert giocabili.
| Mercato | Giocate | Win % | Yield | P/L |
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Mercati e filtri
Questa e la lettura operativa: Giocabile significa che puo creare alert; Tracking significa che lo teniamo sotto osservazione finche il campione non conferma margine.
| Mercato | Stato | Edge min. | Filtro principale |
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Ricerca nuovi mercati
Studio automatico su mercati extra presenti in FootyStats. Non genera alert: serve a scoprire dove il modello potrebbe avere edge prima di aggiungere nuovi mercati operativi.
| Mercato | Giocate | Win % | Yield | EV medio | Quota media | Verdetto |
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Studio angoli
Gli angoli non usano il modello goal: qui guardiamo potenziale corner FootyStats, quote corner e risultato reale dei corner. Anche questa e solo area studio finche non passa test recente.
| Mercato | Edge min. | Giocate | Yield | Test yield | Test giocate | Quota media | Verdetto |
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Studio cartellini / arbitri
Qui non inventiamo quote: FootyStats ci da refereeID e storico cartellini, quindi stimiamo quota fair e quota target. Diventa EV reale solo quando confrontiamo una quota cartellini del book.
Linee cartellini
| Mercato | Partite | Strike | Fair | Target +5% |
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Regole modello
| Regola | Partite | Strike | Fair | Uso |
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Arbitri piu severi
| Arbitro | Partite | Media card | Over 3,5 | Over 4,5 | Rossi medi | Uso |
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Giocatori chiave
Qui colleghiamo l'endpoint player-stats. Non avendo formazioni ufficiali nel match payload, i giocatori entrano come watchlist manuale: se il player appartiene alla squadra della partita, il modello applica un piccolo segnale prudente su goal e cartellini.
| Giocatore | Ruolo | Squadra ID | Minuti | G+A/90 | Card/90 | Impatto modello |
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Validazione train/test
Dividiamo gli storici in ordine cronologico: il 70% piu vecchio e train, il 30% piu recente e test. Il test e la parte piu importante per capire se le regole stanno reggendo fuori campione.
| Mercato | Train giocate | Train yield | Test giocate | Test yield | Verdetto |
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Calibrazione soglie
Prova soglie edge diverse per ogni mercato. Non e ancora il modello finale: serve a capire quali mercati meritano studio e quali distruggono bankroll.
| Mercato | Edge min. | Giocate | Win % | Yield | P/L | Decisione |
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Come calcola
Perche i dati storici servono
Hai ragione: il Napoli dell'anno scorso non e quello di oggi. Pero lo storico serve per imparare il comportamento medio di campionati, squadre e mercati. La soluzione e pesare i dati: stagione corrente alta, ultimi 8-10 match medi, stagioni vecchie basse.
Statistiche
Primo step: FootyStats free sulla Premier League. Ci servono goal fatti/subiti, Over/Under, BTTS, forma, casa/trasferta. xG resta un campo del modello, ma se la fonte free non lo offre lo stimiamo con metriche proxy.
Quote
All'inizio possiamo inserire quote manuali. Poi colleghiamo una fonte quote per opening/closing. Senza closing line possiamo testare il flusso, ma non ancora dire se battiamo davvero il mercato.
Campionati
Ora: Premier League, perche e disponibile nel piano free e ha liquidita enorme. Dopo test: Serie A/B, Premier/Championship, Liga/Segunda, Bundesliga/2.B, Ligue 1/2.
Import JSON / FootyStats
Per ora importiamo/esportiamo archivio in JSON. La prossima connessione sara FootyStats Premier League: API key, download partite/squadre, normalizzazione e creazione automatica eventi da studiare.
Archivio app JSON
Questo importa/esporta lo stato completo del software: eventi, impostazioni, risultati e storico locale.